本文来自Chem-Station日文版AIが作った香水、ブラジルで発売Zeolinite

翻译投稿 炸鸡 校对 HaoHu

AI设计的香水首次在巴西发售。虽说AI没有嗅觉，但是AI拥有迄今为止所有的香水配方数据，AI会列举出多个香水的配方，然后由调香师调整一下香水配方，最后就有了几个香水配方。根据消费者人气产品调查显示，反而是没有经过调香师调整的香水配方最受欢迎。(引用：AI新聞2019年7月30日)

这款香水AI是由德国香料公司symrise和IBM共同研发的。名字为Philyra的AI不仅有170万种香水的配方数据，还有各个国家，性别，年龄消费人群的香水偏好的数据，只要输入购买者的国家，性别，年龄，AI就能显示出适合这位顾客的最优的香水配方。实际上，巴西化妆品公司O’ Boticario还依靠symrise推出情人节新品，symrise有1. Philyra配方，2. Philyra配方+调香师改良，3.调香师独自开发的配方，这三大类配方。据O’ Boticario的调查显示，在不告知人们香水配方是通过哪种方式得来的情况下，人们普遍选择1. Philyra配方调制出的香水。

symrise公司的实验室内使用的Philyra（来自：dw.com）

调香师是化妆品，芳香剂或是洗涤剂等产品的香气调配方面的专家，调香师能依照产品的要求将上千种香料以不同的组合方式混合在一起，创造出新的香料。在symrise从事香水工作已有39年的David Apel，曾学习使用Philyra。起初，是David Apel教Phillyra如何选择香水配方，但是现在 Phillyra调制香水的能力已经很高了，Phillyra甚至有时会提出从未有过香水配方。

香水部门主管Achim Daub表示，就人们的评价而言，人们的性别，国籍和居住地不可避免地会影响人们对于香水的评价的客观性与公正性，但Philyra的香水配方选择机能就十分公正。而且就算对于调香师而言，嗅觉并不是最重要的，最重要的是通晓什么样的香料的组合会产生怎样的香气，所以即使是Philyra这样一个全然无“嗅觉”的机器，它的存在也不无道理。对像David Apel这样的调香师来说，Philyra的出现并不会抢走他们的饭碗，反而人类和人工智能的合作能调制出新的香气。一个人的知识和经验不可避免地会限制一个人的创造力，比方说一个调香师为了能调制出新的香气总会无意识地倾向于使用几种固定的香料。再者，人工智能能提出人类完全没想到的香水配方。

由Philyra发明的香水Egeo ON Me和Egeo ON You，于巴西的情人节6月12日发售。

Philyra开发的香水：Egeo ON Me和Egeo ON You

人机合作能让David Apel调制出更好的香水，O’Boticario的市场调查也显示不经调香师调整的单纯由AI调配的香水更受人们的青睐，是不是可以说只要依靠AI就能创造出好的产品了呢？其实不尽然，这要分情况讨论，对于还未被录入数据的产品比如猫喜欢的香水，AI需要和人合作才能开发出适用于猫的香水配方。在基于经验的开发中，一个人要等到独当一面的程度是要很长时间的积累的。因为仅仅是学习过去的知识是不能学以致用的，必须在实践中积累知识才能真正掌握知识。但是机器和人类不同，因为机器可以存储并学习所有的信息，所以只要整理信息并输入机器内机器就能掌握所有的知识了。职场中，也许不缺技术纯熟经验老道的员工，但是培养一位技术纯熟经验老道的员工却非常不容易。在现实情况下，引入AI这样一位“新员工”可以改善这种现状。

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