9月份刚刚过去，10月份是祖国的68岁生日，在科学界十月份也是非常重要的诺贝尔奖开奖季。

今年的诺贝尔化学奖在北京时间10月4日(周三) 17時45分发表。

一直以来，诺奖猜想流传着「有机化学4～5年周期说」，去年的化学奖被分子机器摘得，可谓大出意外，这也打破了诺贝尔奖研究必须已经具有高度应用性的说法，不过我们依然对获奖者的研究贡献给予高度的评价。（「分子机器的设计合成」）。

获奖领域的周期表 (1970－2016)

注； 绿色为超分子化学， 紫色为高分子化学； 蓝色为构造生物学。

这个周期表去年也在Chem-Station日文版中揭示过，可以看出诺贝尔奖的获奖人研究领域呈现周期现象。从以上周期表中可以看出今年有如下倾向。

1. 历年来有机化学，生物化学领域的获奖人数多
2. 有机化学大概4〜5年获奖一次
3. 生化学领域近10年来已经连续获奖4~5回，频率最高
4. 分析化学与理论化学获奖的间隔比较长
5. 物理化学与无机化学领域则很少获奖

去年获奖的对象虽然算有机化学领域，但是分子机器说实话并不能说完全意义上的有机化学，所以今年颁给有机化学还是有可能的。另外，在过去也有这种类似的情况发生。（2000年：导电性高分子（高分子化学）→2001年：不对称催化剂（有机合成））。从研究人数来考虑，今年有机化学还是很值得期待的（2001年：不对称催化机、2005年、烯烃复分解、2010年：Cross-Coupling）。

另外，近年来获奖频率比较高的生化学领域中，构造生物学这块已经好几年没有获奖了。2016年其实已经是候补了，从周期上来看今年获奖的概率也是非常高的。

（2003：膜通道的构造解析、2006: 染色质模型的提出、2009: 核糖体结构解析、2012: G蛋白受体结构解析）。

另一方面，现代的物理化学的发展已经与高度机械化的开发融合在一起了，所以该领域与分析化学已经呈现了相融不可分的状态，所以在这个现状下，该领域或许也是很有可能获奖的。

登龙门奖（风向标奖）的获奖者

对于获得诺贝尔奖的科学家们，在获诺奖之前大都在一些知名国际奖项中载誉而归，这些奖也被业界成为诺奖的登龙门奖（风向标奖），想知道诺奖会颁给谁，把这些国际大奖搜一搜，可能会找出一些线索哦。与化学奖比较有关联的奖项：

以有机化学领域列举的话，每两年颁发一次的罗杰·亚当斯奖（美国化学会中有机化学的最高奖项）绝对不能错过。获奖者39人中有10人已经获得诺贝尔化学奖。今年是日本中部大学・山本尚教授获罗杰·亚当斯奖，是继野依良治教授之后第二个获该奖的日本化学家。另外类似的其他一些奖项如下。

• Wolf Prize
• 罗杰・亚当斯奖
• Priestley Medal
• Benjamin・Franklin Medal
• 罗伯特·韦尔奇奖
• 拉斯克医学奖
• 盖尔德纳国际奖
• 罗伯特·科赫奖
• 庆应医学奖
• 日本国际奖
• 京都奖
• 突破奖

另外像汤森路透社，C&EN，朝日新闻，NHK等美日各界媒体也不同程度的对诺贝尔化学奖获奖者做了预测报道。

Chem-Station总结了一下各大媒体给出的诺奖预测，在这里把所有推测到的化学奖科学家名单按类别列出（排序划分是以不同学科，交叉学科研究者在学科划分上如有失偏颇，还请谅解！）

其他媒体的预测：2017年版（※随时追加）

① 来自Clarivate Analytics的预测

「汤森路透引文桂冠奖」

该奖项以从Thomson Reuters发布的「各领域论文引用数上位0.1%」这一个客观的数据为基准，选出了现在各个领域非常瞩目的化学家，颁发此奖。此奖项在每年诺贝尔奖授奖前授予，也是作为诺奖猜测的一个重要参考指标。但是个人来看，基本没有当年拿到该奖后又立马拿诺奖的。所以也只能说当年该奖获奖者在未来有可能拿诺奖。

今年引文桂冠奖颁发给了以下三个领域。

对C-H活化领域做出重要贡献的三人：John E. Bercow,Robert G. Bergman, Georgiy B. Shul‘pin
对于固体表面上的非均相体系催化剂领域，在理论与实用性上做出重要贡献的: Jens Nørskov
发现和应用钙钛矿材料实现有效的能量转换: Tsutomu Miyasaka, Nam-Gyu Park, Henry J. Snaith

②Blog「Everyday Scientist」

该博客每年会对各大奖项进行预测。去年该博客预测的诺奖是锂电池领域。而可能是由于新电池技术的登场，去年呼声挺高的锂电池落榜了，那位96岁的大神，不知道熬得住不。今年该博客推崇这两年特别火热的基因编辑技术。

基因编辑技术CRISPR/Cas9的开发： Jennifer Doudona, Emmanuel Charpentie,Feng Zhang

③日本科学未来馆博客①②③

日本科学未来馆9月份才去过一次，是从小孩到大人进行科普知识的非常好的场所。该博客也是非常专业的科学通讯类博客，写的文章也非常有深度，他们给出了以下预测，不过从预测看，明显各种偏袒。

发现大分子药物在癌症治疗中的血管通透性/保留增强（EPR）效应：Hiroshi Maeda、Yasuhiro Matsumura
世界首次成功拍摄出「单分子的运动」：Eiichi Nakamura
发现质子共轭电子转移（PCET）：Tomas J. Meyer

④日刊工業新聞（2017/9/22）

由于去年属于有机化学领域，今年该媒体预测诺贝尔化学奖会出现在生化学・材料化学领域。（日本人的新闻媒体，所以预测的是可能获奖的日本人）

钙钛矿型太阳能电池的开发：Tsutomu Miyasaka (宮坂 力)
钕磁铁的开发：Masato Sagawa （佐川眞人）
锂离子电池的开发：Akira Yoshino (吉野 彰)
光催化剂的开发：Akira Fujishima（藤嶋 昭）
人造脂双层膜的创建：Toyoki Kunitake（国武 豊喜）

⑤博客「Curious Wavefunction」

从这几年的预测中看出，真正预测准的很少，因此每年的预测也是变得越来越难。这也说明科学也在前所未有的大发展中。而为了增加测准概率，那只能撒大网了。

生物无机化学的贡献：Harry B. Gray 、Stephen J. Lippard
化学遗传学・化学生物学学科的创立：Stuart L. Schreiber、Peter G. Schultz
锂离子电池的开发： John B. Goodenough、M. Stanley Whittingham
分子伴侣的发现：Arthur L. Horwich、Franz-Ulrich Hartl
点击化学的开拓：K. Barry Sharpless
自动DNA合成法的贡献：Marvin H. Caruthers
基因编辑技术CRISPR/Cas9の開発： Jennifer Doudona , Emmanuel Charpentie,Feng Zhang
BRCA1乳腺癌基因的发现：Mary-Claire King
基因解析方面的贡献: J. Craig Venter, Francis Collins, Eric Lander, Leroy Hood
DNA指纹图谱的开发： Alec Jeffreys
核内受体的研究：Ronald Evans 、Pierre Chambon
癌症基因的研究：Bert Vogelstein、Robert Weinberg

⑥朝日新聞WebRONZA（2017/9/27）

从选考委员会的授赏履历可以总结出的一些规律外加「Chem-Station」代表山口潤一郎・早稲田大准教授的建议

该新闻媒体把目光集中在「膜蛋白」、「生物信息学」这两个key word上，作出以下预测

光遗传学的建立：Karl Deisseroth 、Edward Boyden
光合成蛋白质的构造解析：Nobuo Kamiya、Jian-Ren Shen（沈建仁）
BLAST程序的开发： Stephen F. Altschul、David J. Lipman

⑦ACS ChemNobel Webinar（2017/9/30）

美国化学会也对诺贝尔奖预测进行了一个Webinar企划。通过专家小组讨论得出以下预测

自由基聚合法的发展：Krzysztof Matyjaszewski、Ezio Rizzardo、David Solomon
锂离子电池的研究与发展：John B. Goodenough、Stanley Whittingham、Akira Yoshino
金属-有机构造体的设计与合成：Omar M. Yaghi
分子伴侣的发现：Arthur L. Horwich、Franz-Ulrich Hartl
基因编辑技術CRISPR/Cas9的开发： Jennifer Doudona , Emmanuel Charpentie,Feng Zhang

⑧Chem-Station诺贝尔化学奖预测：2017年版

今年Chem-Station也与往年一样，综合各大媒体的预测报告，按照领域不同做出了本网站的预测。具体请点击→Chem-Station版・诺贝尔化学奖候补List【2017年版】

大家都知道评奖的话评审也是非常重要的，Chem-Station也是每年会对评审进行分析

去年的化学奖评审委员会成员为

Sara Snogerup Linse ：议长

Claes Gustafsson

Olof Ramström

Gunnar von Heijne：主事

Peter Brzezinski

Johan Åqvist

以上6名。基本上从以往的经验来看，每年的诺奖得主的领域并不是与议长、主事接近，相对的，确实与其他的成员相近。另外Claes M. Gustafsson在2015年的诺贝尔化学奖发表会上说过，2年连续相近领域的可能性很低。Johan Åqvist的研究领域是理论化学与MD计算化学，并且2013年计算化学获奖，所以理论化学也是可能性很低的，因此去年的诺贝尔化学奖就很可能集中在以下两个人的研究领域，

而这两个人的研究领域的key word如下所示、

Olof Ramström：biomimetic,supramolecular chemistry,chemical glycobiology, carbohydrate-based synthesis, multifunctional ligands, and protein-protein-interactions.

Peter Brzezinski：photosynthetic systems、membrane proteins、ultrafast time-resolved spectroscopy

而去年的结果恰恰也是定格在了supramolecular chemistry！

而今年的选考委员会跟去年是一样的，所以今年可能集中在Peter Brzezinski。而Chem-Station有些staff认为今年的获奖领域可能是光合成，然而这个观点在我们内部也没得到一致性赞成，所以。。。这个还只能等到揭晓的那一刻。

所以让我们一起期待！

10月4日17時45分！

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